باختصار

مع إنتشار الاستثمارات الضخمة في البيانات الضخمة والقدرة الحاسوبية والقوى البشرية اللازمة للاستفادة منها، لا تزال الشركات تسعى بشكل دؤوب لرؤية العائدات الناتجة عن هذه التقنيات المساعدة في اتخاذ القرارات. الأمر المؤكد هو أن البيانات الضخمة مغرية: إذ أن كل المعارف والرؤى التحليلية التي تم جمعها، وترتيبها، وفهمها موجودة بسهولة في مكان واحد. لكن من أبرز الأفخاخ التي يمكن الوقوع فيها لدى محاولة التنبؤ بالاتجاهات هو سوء تقدير قيمة المعلومات غير القابلة للقياس. تقدم تريسيا وانغ بيانات "سميكة" بديلة، تقوم بجمع الخبرات البشرية وتعتبر العواطف البشرية من عوامل المعرفة الجماعية. يتمتع الأكاديميون في مجال العلوم الإنسانية بخبرة واسعة في العمل مع البيانات النوعية، التي تنتج على شكل قصص ومقابلات وتجارب. تهدف تريسيا من خلال هذه الجلسة إلى تعريفنا كيف أن هذه القصص غير القابلة للقياس تساوي نفس قيمة البيانات النقطية القابلة للقياس.

قاعة بلدية دبي

فبراير 11, 2019 - 14:20 - 14:40

شارك الجلسة